D2自身受体门控可卡因滥用易感性的判别性风险标记数据集

主题标签:可卡因滥用、D2自身受体、风险标记、化学诱发性障碍、GraphPad Prism、神经科学。本站分类:化学诱发性障碍/其他

ZenodoZenodo
zenodo
2026-10-22 更新
浏览 2
其他分类可卡因滥用D2自身受体风险标记化学诱发性障碍GraphPad Prism神经科学
D2 autoreceptors gate cocaine abuse vulnerability with discriminative marker of risk

基本信息

模态
其他
大小
0.008836722 GB
任务类型
分类
许可
Creative Commons Attribution 4.0 International
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

D2自身受体门控可卡因滥用易感性的判别性风险标记数据集

D2 autoreceptors gate cocaine abuse vulnerability with discriminative marker of risk 是一套与神经科学研究相关的数据集,其名称对应发表于 Science Advances 的论文《D2 autoreceptors gate cocaine abuse vulnerability with discriminative marker of risk》。该数据集围绕可卡因滥用易感性、D2 自身受体以及风险判别标记等主题组织,归属于化学诱发性障碍/其他类别,来源站为 doi.org,由 Zenodo 机构发布,发布时间为 2026 年,采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可。数据以 10 个由 GraphPad Prism 创建的文件形式分发,可供相关领域研究者了解、复用与验证该论文所涉及的数据内容。

【数据集背景】

该数据集服务于一篇 Science Advances 论文,论文主题聚焦于 D2 自身受体如何对可卡因滥用易感性形成“门控”作用,并涉及可用于判别风险的特征性标记。围绕可卡因滥用这一化学诱发性障碍问题,研究关注 D2 自身受体与个体易感性差异之间的关系,试图从受体层面寻找能够区分风险的特征指标。数据集即为该论文的配套数据集合,主题标签涵盖可卡因滥用、D2 自身受体、风险标记、化学诱发性障碍、GraphPad Prism 与神经科学,反映出其在神经科学与成瘾研究中的定位。

【数据内容】

数据集由 10 个文件组成,这些文件均由 GraphPad Prism 创建。GraphPad Prism 是生物医学研究中常用的统计分析与绘图软件,其生成的文件通常承载实验数据的组织、统计分析与图表呈现结果。源站描述仅说明数据分布于这 10 个 GraphPad Prism 文件中,未进一步说明每个文件的具体内容、变量结构或数据规模。除文件数量与创建工具外,关于数据的具体指标、分组方式与记录字段,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 doi.org,由 Zenodo 发布,发布年份为 2026 年。作者包括 Murray, Erin、Diaz Urbina, Daniel、Bock, Roland、Ventriglia, Emilya、Tischer, Anna、Shin, Jung Hoon、Lee, SeulAh、Anderson, Lucy、Cerveny, Sydney、Bleimeister, Isabel、Bocarsly, Miriam、Michaelides, Michael 与 Alva 等。关于实验对象、实验条件、采集设备与具体采集流程,源站未提供。

【适用场景】

基于其主题与文件形式,该数据集适用于围绕可卡因滥用易感性、D2 自身受体功能以及风险判别标记的神经科学研究场景,也可用于对原论文结果进行查阅、复核或作为后续分析的参考数据。由于文件由 GraphPad Prism 创建,适合在具备该软件环境的条件下进行数据查看、统计结果核对与图表复现。关于更具体的适用场景与推荐用途,源站未提供。

【使用方法】

使用该数据集时,可通过 GraphPad Prism 打开相应的 10 个文件,以查看其中的数据组织、统计分析与图表内容。使用者应结合原论文《D2 autoreceptors gate cocaine abuse vulnerability with discriminative marker of risk》理解各文件对应的分析环节。关于文件命名规则、文件之间的对应关系以及具体的操作步骤,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集以 10 个 GraphPad Prism 文件形式分发,其内容与论文分析紧密相关。当前可确认的信息限于文件数量、创建工具、主题范围、作者与发布信息;关于数据完整性、样本量、统计效力、缺失值处理与可重复性验证等质量维度,源站未提供。使用者应注意,源站描述未给出各文件的具体内容说明,复用前需自行核对文件内容与论文对应关系。

【引用与许可】

使用该数据集时应引用对应论文《D2 autoreceptors gate cocaine abuse vulnerability with discriminative marker of risk》及相关作者。该数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可,允许在署名条件下使用、共享与改编。关于具体的引用格式与署名要求,源站未提供。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.23573358

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 8.8 MB。

数据说明

这是《Science Advances》文章“D2自身受体以风险判别标志物调控可卡因滥用易感性”的数据集。数据分布在由GraphPad Prism创建的10个文件中。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案