BraTS-2021
该数据集是一个多模态脑部磁共振影像集合，包含T1、T1增强、T2和T2-FLAIR四种成像序列，数据量超过3000例，覆盖2012年至2021年，主要用于脑肿瘤自动分割算法的开发与评估，支持胶质瘤等疾病的诊断和治疗研究。
基本信息
资源简介
BraTS-2021
【一句话概览】
BraTS-2021 数据集包含多模态 MR 图像，模态为 T1、T1Gd、T2 和 T2-FLAIR，具有多期数据，2012 年至 2021 年每年均有，总数据量 3000+。该数据集标签涉及神经科学、MR、脑肿瘤、多模态、T1、T1Gd、T2、T2-FLAIR（来源 opendatalab.org.cn）。
【数据内容】
源站原始描述：多模态(T1 T1Gd T2 T2-FLAIR)的MR图像，多期，2012-2021年每年都有，总数据量3000+；
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：Multimodal (T1, T1Gd, T2, T2-FLAIR) MR images, multi-phase, available annually from 2012 to 2021, with a total data volume of over 3000.
【主题与分类】
主题标签：神经科学、MR、脑肿瘤、多模态、T1、T1Gd、T2、T2-FLAIR。
【获取与许可】
源站页面：https://opendatalab.org.cn/OpenScienceLab/BraTS-2021
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://opendatalab.org.cn/OpenScienceLab/BraTS-2021
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
BraTS-2021是一个用于脑肿瘤分割研究的公开医学影像数据集，包含2012年至2021年期间收集的多模态磁共振（MR）图像，涵盖T1、T1增强（T1Gd）、T2和T2-FLAIR四种成像序列，数据总量超过3000例。该数据集由国际医学影像社区（如MICCAI）组织构建，主要用于开发和评估脑肿瘤自动分割算法，支持胶质瘤等脑部肿瘤的诊断、治疗规划及预后研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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