芬太尼检测试纸知识评估前后测数据集

包含16题前后测问卷,评估临床医生在芬太尼检测试纸教育课程前后的知识变化。

Mendeley DataMendeley Data
DataCite Commons
2025-04-09 更新
浏览 20
文本阿片类药物过量知识评估
Clinician Knowledge Assessment of Fentanyl Test Strip Pre and Posttest for Education

基本信息

模态
文本
大小
0.000016539 GB
创建/更新时间
2025-04-09
版本
v1

资源简介

芬太尼检测试纸知识评估前后测数据集

【一句话概览】

本数据集包含1个文件,合计16.5 KB,主题为“临床医生芬太尼试纸条教育前后知识评估”。其16题前后测评估用于在一次关于该过量风险降低策略的教育课程后,评估临床医生对芬太尼试纸条的知识(来源 Mendeley Data)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Clinician Knowledge Assessment of Fentanyl Test Strip Pre and Posttest for Education》。源站首次发布:2025-04-09。

【数据内容】

源站原始描述:This sixteen question pre and posttest assessment is used to assess knowledge of Fentanyl Test Strips following an educational session on this overdose risk reduction strategy

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):这份包含16道题的前测和后测评估,用于在关于这一减少用药过量风险策略的教育课程之后,评估对芬太尼试纸的了解。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 16.54 KB。数据集 DOI:10.17632/7x5z7sfwwp.1。

【适用方向】

文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/7x5z7sfwwp

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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