Simcoe Muskoka地区2018-2019年药物过量人群医疗系统接触特征（按性别和过量类型）
加拿大Simcoe Muskoka地区2018-2019年药物过量人群按性别和过量类型划分的先前医疗系统接触特征统计表格。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2022-11-10
资源简介
该数据集描述了2018年至2019年加拿大Simcoe Muskoka地区药物过量人群在住院、急诊和心理健康服务方面的先前接触特征，并按性别和药物过量类型进行细分。数据以表格形式呈现，用于统计分析和公共卫生研究，以揭示药物过量人群的医疗系统利用模式。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www150.statcan.gc.ca/t1/tbl1/fr/tv.action?pid=1310085401
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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