手机应用程序在用药前后测量眼部的临床研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06629740

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：物质使用障碍（SUD）。这是一项对照、前瞻性、上市后临床随访研究，旨在收集关于已获得CE认证的eHealth系统Previct Drugs的性能和安全性的额外数据。Previct Drugs旨在用于物质使用障碍（SUD）的治疗，以支持和监测患者的治疗过程。该系统依赖于通过手机应用程序进行的自我管理眼部扫描，其中对眼睛对摄入药物物质反应的分析可指示不同的药物物质。本研究收集的临床数据是验证和改进Previct Drugs算法，以及改进指示使用大麻素和苯乙胺类物质的数学模型的重要步骤。在本研究中，药物摄入将通过对照单次应用常用的大麻素和苯乙胺类药物来模拟。该研究将招募并随访30名男性和女性健康志愿者，参与时间约为10天。该研究将包括两次到诊所的访问，以及在参与者完成研究之前的一次随访电话。

基线数据将在第0天的首次访视时收集，包括Previct药物的使用情况，随后在家中环境中使用Previct药物约一周。在第7天的第2次访视时，受试者将接受其随机分配到的药物治疗，此后使用Previct药物长达5小时。在参与者完成研究之前，大约在第10天将进行最后一次随访电话。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。