Wolff-Parkinson-White 综合征前向旁路位置与时间合成心电数据库
该数据集是一个包含9271个合成12导联心电图的医学数据集，通过虚拟心脏电生理模型模拟Wolff-Parkinson-White综合征中前向旁路的位置与时间变化生成，数据模态为心电图信号，主要用于心脏电生理机制研究、疾病特征分析与诊断算法开发。
基本信息
资源简介
该数据集是一个合成的12导联心电图（ECG）数据库，通过模拟Wolff-Parkinson-White（WPW）综合征中前向旁路（AP）的位置和时间变化生成。ECG数据基于一个先前已根据正常窦性心律下的临床12导联ECG进行个性化建模的男性患者全心脏电生理虚拟模型生成。数据集共包含9271个ECG，每个ECG对应在左右心室采样得到的一个旁路位置，并分为左心室（4678个ECG）和右心室（4593个ECG）两个子集以便后续处理，同时提供了相应的采样CSV文件。该数据集主要用于心脏电生理研究、WPW综合征的机制分析、心电图特征识别以及相关诊断算法的开发与验证。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.10949804
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数据说明
该数据集是一个合成的12导联心电图（ECG）数据库，通过模拟Wolff-Parkinson-White（WPW）综合征中前向旁路（AP）的位置和时间变化生成。ECG数据基于一个先前已根据正常窦性心律下的临床12导联ECG进行个性化建模的男性患者全心脏电生理虚拟模型生成。数据集共包含9271个ECG，每个ECG对应在左右心室采样得到的一个旁路位置，并分为左心室（4678个ECG）和右心室（4593个ECG）两个子集以便后续处理，同时提供了相应的采样CSV文件。该数据集主要用于心脏电生理研究、WPW综合征的机制分析、心电图特征识别以及相关诊断算法的开发与验证。
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