Wolff-Parkinson-White综合征
Wolff-Parkinson-White综合征（WPW）是一种因存在房室旁路（Kent束）导致心室预激的心律失常。旁路传导绕过房室结，使部分心室肌提前激动，心电图上呈现PR间期缩短、QRS波增宽及δ波。患者常因折返性心动过速出现心悸、眩晕，重者可晕厥或猝死。诊断依靠心电图特征及电生理检查定位旁路。导管射频消融是根治的首选治疗，急性发作时可用抗心律失常药物控制。WPW综合征是电生理研究的经典疾病，当前研究关注遗传机制与风险分层。
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MedGen WPW综合征概念
MedGen Wolff-Parkinson-White Syndrome 数据集包含与Wolff-Parkinson-White综合征相关的文本资料，可用于实体识别、特征提取、风险建模和公开基准验证，适合疾病数据集检索、临床研究和算法开发。
ClinVar WPW综合征变异记录
ClinVar Wolff-Parkinson-White Syndrome Records 数据集包含与Wolff-Parkinson-White综合征相关的表格资料，可用于变异分类、特征提取、风险建模和公开基准验证，适合疾病数据集检索、临床研究和算法开发。
Wolff-Parkinson-White综合征表现为QRS交替及其他鉴别诊断的大型参与前心电图筛查队列数据集
该数据集包含2016至2019年间125,158名男性军事应征者的心电图记录和临床电子病历数据，主要模态为心电图信号和临床表格信息，用于研究Wolff-Parkinson-White综合征表现为QRS波交替的变异形式及其在人群中的患病率，同时分析其他可能导致QRS交替的鉴别诊断病例，旨在支持心脏电生理异常分析、军事健康筛查评估以及心电图模式的识别与鉴别诊断研究。
Wolff-Parkinson-White 综合征前向旁路位置与时间合成心电数据库
该数据集是一个包含9271个合成12导联心电图的医学数据集，通过虚拟心脏电生理模型模拟Wolff-Parkinson-White综合征中前向旁路的位置与时间变化生成，数据模态为心电图信号，主要用于心脏电生理机制研究、疾病特征分析与诊断算法开发。
Wolff-Parkinson-White综合征顺行性旁路位置与时间合成心电图数据库
该数据集是一个包含9271条合成12导联心电图的数据库，通过虚拟心脏电生理模型模拟了Wolff-Parkinson-White综合征中不同顺行性旁路位置和时程的心电信号，数据模态为模拟心电图信号，主要用于心脏电生理研究、疾病机制分析、心电图算法开发及诊断工具的训练与验证。