2014年德国心脏复律除颤器植入手术患者年龄统计（按性别）
2014年德国心脏复律除颤器植入手术患者平均年龄，按性别和手术类型划分的统计表格。
基本信息
资源简介
2014年德国心脏复律除颤器植入手术患者年龄统计（按性别）
【一句话概览】
该统计标题为“心律转复除颤器——2014年按性别划分的患者平均年龄”，显示2014年德国心律转复除颤器干预患者的平均年龄，并按性别和干预类型进行划分。相关标签包括手术、干预、平均年龄、性别和心律转复除颤器（来源 Statista）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Cardioverter-Defibrillatoren - Durchschnittsalter von Patienten nach Geschlecht 2014》。源站首次发布：2017-01-12。
【数据内容】
源站原始描述：Die Statistik zeigt das Durchschnittsalter von Patienten von Cardioverter-Defibrillatoren-Eingriffen in Deutschland nach Geschlecht und Art des Eingriffs im Jahr 2014
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：该统计显示2014年德国按性别和手术类型划分的心脏复律除颤器手术患者的平均年龄。
【主题与分类】
主题标签：OP、Eingriff、Durchschnittsalter、Geschlecht、Cardioverter-Defibrillator。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://de.statista.com/statistik/daten/studie/275983/umfrage/durchschnittsalter-von-patienten-von-cardioverter-defibrillatoren-eingriffen/
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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