心室颤动

该数据集包含用于分析心室颤动心电图的MATLAB工具和基于MonoAlg3D软件的硅基仿真框架，数据模态包括模拟心电图信号、心室网格模型和细胞电生理模型，主要用于研究心室颤动的发生机制、开发心律失常分析算法以及构建心脏电生理仿真模型，为计算心脏病学和临床心电分析提供重要的研究资源。

该数据集是一个心电图（ECG）医学数据集，包含22名受试者的半小时心电记录，这些受试者均经历了恶性心律失常事件，如持续性室性心动过速、心室扑动和心室颤动；数据模态为生理信号（心电图），主要用于恶性心律失常检测、心电图节律分析以及心脏电生理相关的研究和医疗算法开发。

该数据集包含一项多中心随机对照试验（INCEPTION试验）的患者人口统计学和临床结局数据，数据模态为临床表格，主要用于评估体外心肺复苏与传统心肺复苏在难治性心室颤动患者中的疗效，研究方向聚焦于体外生命支持技术的临床应用与神经功能结局改善。

该数据集包含特发性心室颤动患者与匹配对照组的临床电生理数据，主要涉及心电图（ECG）模态，记录了f-QRS波和J波的发生情况，用于研究这些电生理特征与特发性心室颤动的关联，支持心脏电生理学及心律失常诊断方向的研究。

该数据集包含心室颤动患者的临床表格数据和冷加压试验结果，通过比较慢速与快速VF进展患者的临床特征及自主神经功能测试结果，用于研究心室颤动的病理机制、自主神经功能评估及其在疾病进展中的作用，为相关医学研究和临床实践提供数据支持。

该数据集包含三组不同条件下心室颤动阈值的测量数据，以数值表格形式呈现，主要应用于心脏电生理学领域，用于研究心室颤动的发生机制、评估心脏电生理稳定性以及探索抗心律失常治疗策略，为心脏疾病的风险评估和干预研究提供实验依据。

该数据集包含信号波形的时间点（T1至T6）与心室颤动事件（V1至V6）之间的相关性数据，数据模态为时序信号数据，主要用于研究心电信号波形特征与心室颤动发生之间的关联，支持心室颤动检测、心律失常预警及心电信号模式识别等方向的分析与应用。

该数据集包含可穿戴式心脏复律除颤器波形研究的临床前与临床数据，涉及动物实验和人类试验的文本与表格模态信息，记录了心室颤动发作、电击成功率、心脏生物标志物变化及不良事件等内容，主要用于评估双相截断指数波形的除颤疗效与安全性，为心脏骤停风险患者的器械治疗提供研究支持。

该数据集包含来自心肌病患者和非疾病供体心脏的基因表达数据与心室颤动动态映射数据，通过实时RT-PCR技术量化了84个离子通道相关基因在左心室、室间隔和右心室中的转录水平，并关联了局部离子通道表达变化与心室颤动动态特征，主要用于研究心肌病中心脏电生理异质性及心室颤动的分子机制。

该数据集包含基于人类心室磁共振与扩散张量成像重建的几何结构所构建的强耦合机电模型仿真数据，通过模拟不同反转电位和电导的拉伸激活通道对螺旋波稳定性的影响，揭示了机械电反馈在心室颤动发生中的作用机制，主要应用于心脏电生理学与计算心脏病学领域，为心律失常的机制研究和治疗策略提供理论依据。

该数据集是一个医学数据集，主要包含来自VFDB的代表性受试者数据，数据模态涉及心电信号、临床表格等，旨在根据不同室性心律失常患病率水平组织样本，主要用于心室颤动和室性心律失常的检测、分析以及相关机器学习模型在心脏电生理领域的研发与验证。

该数据集包含用于检测心室颤动的特征数据，数据模态为从生物信号（如心电图）中提取的特征，标签为二元分类（0表示无心室颤动，1表示存在心室颤动），主要应用于心律失常分析、心脏疾病诊断以及医疗人工智能模型的开发与评估。