心室颤动
心室颤动是一种致命性快速性心律失常，以心室肌纤维快速、不规则且不同步的微小收缩为特征，导致心脏无法有效泵血。其发病机制多与心肌缺血、电解质紊乱、心肌病或遗传性离子通道病等因素引发的心室电活动极度紊乱有关。临床表现为突发意识丧失、脉搏消失、呼吸停止，若不立即处理可在数分钟内进展为心脏骤停死亡。诊断主要依赖心电图，可见QRS波群消失、代之以形态与振幅极不规则的颤动波。治疗以立即实施高质量心肺复苏、早期电除颤及抗心律失常药物为核心，同时积极纠正诱因。研究与应用场景包括可穿戴除颤器、植入式心律转复除颤器、院内外急救体系与心肌电生理建模等。
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基于心电图预测难治性心室颤动复制的数据
包含心电图信号和难治性心室颤动标签的数据集，用于无中断CPR下的预测。
猪模型中解磷定对心肺复苏期间冠状动脉灌注压影响的复制数据
猪模型心肺复苏中解磷定对冠状动脉灌注压影响的实验数据，包含心室壁厚度和腔面积等表格测量值。
可穿戴心律转复除颤器治疗优化计算模型数据表1
包含可穿戴除颤器治疗优化计算模型的PDF，涉及心律检测与电治疗模拟。
除颤监护仪
除颤监护仪是一种急救设备，广泛用于医院、机场、学校等场合。主要对象是心律不齐、房颤、室颤等短时即可致命的心脏类疾病除去除颤的基本功能之外，更高级的还附加了许多心电、血氧饱和度、无创血压等人体生命循环方面的监测功能，称之…
Kestra医疗技术公司除颤动物研究数据
Kestra除颤动物研究数据，Excel格式，用于评估可穿戴心脏除颤器电击波形的有效性和安全性。
基于心电图预测心脏复苏期间难治性心室颤动的数据
该数据集包含心脏复苏过程中采集的心电图信号数据及其对应的结局标签，属于生理信号模态，主要用于通过机器学习方法分析心电图特征，以预测难治性心室颤动的发生，支持急救医疗中的实时监测与决策辅助研究。
心室颤动数据集
该数据集包含与心室颤动相关的心电图信号、临床参数等医学数据，数据模态涉及时间序列信号（如ECG）和结构化临床表格，主要用于心律失常检测、心脏疾病研究以及机器学习在医疗诊断领域的模型训练与应用开发。
INCART 12导联心律失常数据库
St Petersburg INCART 12-lead Arrhythmia Database 数据集包含与心室颤动相关的时序资料，可用于分类、特征提取、风险建模和公开基准验证，适合疾病数据集检索、临床研究和算法开发。
PhysioNet/CinC 2020 12导联ECG挑战数据
PhysioNet Challenge 2020 数据集包含与心室颤动相关的时序资料，可用于分类、特征提取、风险建模和公开基准验证，适合疾病数据集检索、临床研究和算法开发。
PTB-XL大型心电数据库
PTB-XL 数据集包含与心室颤动相关的时序资料，可用于分类、特征提取、风险建模和公开基准验证，适合疾病数据集检索、临床研究和算法开发。
硅基人类心室颤动数据集
该数据集包含用于分析心室颤动心电图的MATLAB工具和基于MonoAlg3D软件的硅基仿真框架，数据模态包括模拟心电图信号、心室网格模型和细胞电生理模型，主要用于研究心室颤动的发生机制、开发心律失常分析算法以及构建心脏电生理仿真模型，为计算心脏病学和临床心电分析提供重要的研究资源。
MIT-BIH 恶性心室颤动心电图数据库
该数据集包含恶性心室颤动发作前后的多导联心电图信号，数据模态为心电时序信号，来源于临床监测记录，主要用于心律失常自动检测、心室颤动预警模型开发、心电信号特征分析以及心脏疾病风险评估等医学工程与人工智能研究领域。
