不同VA患病率水平下的代表性VFDB受试者
该数据集是一个医学数据集，主要包含来自VFDB的代表性受试者数据，数据模态涉及心电信号、临床表格等，旨在根据不同室性心律失常患病率水平组织样本，主要用于心室颤动和室性心律失常的检测、分析以及相关机器学习模型在心脏电生理领域的研发与验证。
基本信息
资源简介
不同VA患病率水平下的代表性VFDB受试者
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Representative VFDB subjects under different VA prevalence levels.》。源站首次发布：2025-10-08。
【数据内容】
源站原始描述：Representative VFDB subjects under different VA prevalence levels
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 12.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pdig.0001037.t012。
【主题与分类】
源站学科分类：Space Science、Biotechnology、Information Systems not elsewhere classified。主题标签：sudden cardiac death、improve clinical outcomes、experimental results demonstrate、also achieves roc、ablation studies confirm、subject diversity within、sequentially training models、effectively address inter、subject diversity、tuning stages。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Space Science、Biotechnology、Information Systems not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Representative_VFDB_subjects_under_different_VA_prevalence_levels_/30310231
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Sun, Zhejun; Zhang, Wenrui; Zhou, Yuxi; Geng, Shijia; Zhang, Deyun; Wang, Jiaze; et al. (2025). Representative VFDB subjects under different VA prevalence levels.. PLOS Digital Health. Dataset
下载信息
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使用方式
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数据说明
该数据集是一个医学研究数据集，专注于心室颤动（Ventricular Fibrillation, VF）和室性心律失常（Ventricular Arrhythmia, VA）的分析。它包含来自VFDB（一个常见的心律失常数据库）的代表性受试者数据，这些受试者根据不同的室性心律失常患病率水平进行组织。数据可能包括心电信号、患者临床信息或相关标注，用于支持心律失常检测、风险分层以及机器学习模型在心脏电生理学领域的训练与验证。数据集通过Figshare平台公开分享，适用于心脏疾病计算分析和医疗AI研究。
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