院外心脏骤停复苏期间难治性心室颤动预测的复制数据
该数据集包含用于预测院外心脏骤停复苏期间难治性心室颤动的MATLAB函数和示例心电信号数据，数据模态为代码和心电信号时间序列，主要研究方向为通过心电信号分析识别对电击治疗无反应的心室颤动，以支持急救医学中的机器学习模型开发和复苏策略优化。
创建时间2023-01-01
更新时间2023-06-03
原始链接
https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/PVEJJC
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资源简介
该数据集是一个用于预测难治性心室颤动的医学研究数据集，主要包含MATLAB函数代码和示例心电信号数据。数据来源于院外心脏骤停患者的临床记录，通过算法处理和分析心电信号，旨在识别和预测在复苏过程中对电击治疗无反应的心室颤动。该数据集主要用于心脏骤停复苏研究、心电信号分析以及机器学习在急救医学中的应用，帮助研究人员开发更有效的复苏策略和预测模型。
提供机构：University of Washington; UT Southwestern; Public Health - Seattle & King County
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