慢性静脉功能不全热成像与RGB图像数据集 –CEAP标准：TRICVI–C

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/rf5m97cmm3/1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个公开医学影像数据集，专门针对慢性静脉功能不全（CVI）的临床诊断研究。数据集收集了下肢慢性静脉功能不全的热成像和RGB彩色图像，所有图像均依据CEAP（临床、病因、解剖、病理生理）诊断标准进行标注，并由血管学专家进行临床诊断确认。数据采集遵循标准化协议，确保图像质量和研究可重复性。该数据集主要用于医学影像分析、慢性静脉功能不全的计算机辅助诊断、热成像与可见光图像融合研究以及临床决策支持系统的开发。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。