溃疡床硬化治疗与消融联合注射治疗结局比较

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦慢性静脉性溃疡的治疗结局比较,涵盖静脉反流、静脉功能不全、静脉性溃疡及静脉疾病人群

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表格预测Venous RefluxVenous InsufficiencyVenous UlcerVenous Disease
Outcomes of Sclerotherapy of the Ulcer Bed Compared to a Combination of Ablation and Injections

基本信息

模态
表格
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

溃疡床硬化治疗与消融联合注射治疗结局比较

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦慢性静脉性溃疡的治疗结局比较,涵盖静脉反流、静脉功能不全、静脉性溃疡及静脉疾病人群。研究比较单独溃疡床硬化治疗与消融联合注射两种方案,评估疗效指标包括生活质量(VEINES-QOL/Sym 问卷)、静脉临床严重程度评分(VCSS)、溃疡结局与再治疗需求,并关注安全性风险。数据可用于静脉性溃疡治疗策略的疗效与安全性分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:静脉反流、静脉功能不全、静脉性溃疡、静脉疾病。研究问题:单独对溃疡床进行硬化治疗的结局是否与消融联合注射不同?具体目标:疗效:1. 确定在治疗开始时接受硬化治疗和消融联合压力治疗(第1组)是否优于在治疗开始时接受硬化治疗并在3个月后接受消融联合压力治疗(第2组)治疗慢性静脉性溃疡。2. 比较并确定哪一组在生活质量评分(使用VEINES-QOL/Sym问卷)上有改善。3. 比较并确定哪一组在静脉临床严重程度评分(VCSS)上有改善。4. 确定第1组与第2组的溃疡结局及再治疗需求。安全性:1. 确定哪一组使患者面临更高的风险

【主题与分类】

主题标签:Venous Reflux、Venous Insufficiency、Venous Ulcer、Venous Disease。本站分类:心血管系统疾病/静脉功能不全。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05633277

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:静脉反流、静脉功能不全、静脉性溃疡、静脉疾病。研究问题:仅对溃疡床进行硬化剂治疗的结果,与消融联合注射治疗的结果是否存在差异?具体目标:有效性:1. 确定在治疗开始时接受硬化剂治疗和消融治疗并结合压力治疗(第1组)与在治疗开始时接受硬化剂治疗、3个月后接受消融治疗并结合压力治疗(第2组)相比,在慢性静脉性溃疡治疗中是否具有任何优势。2. 比较并确定哪一组在生活质量评分(使用VEINES-QOL/Sym问卷)方面有所改善。3. 比较并确定哪一组在静脉临床严重程度评分(VCSS)方面有所改善。4. 确定第1组与第2组的溃疡结局及再次治疗需求。安全性:1. 确定在慢性静脉性溃疡治疗中,哪一组患者面临愈合时间延长的更大风险。方法:将在Jobst Vascular Institute(JVI)接受治疗的患者纳入评估,以确定是否有可能参加这项前瞻性研究。

符合条件者或其法定授权代表(LAR)将被告知研究信息并获取知情同意。同意参与的患者或其LAR将签署知情同意书并纳入研究。本研究为随机临床试验。受试者将被随机分配至各组,每组受试者数量大致相等。第1组患者在接受压力治疗的同时,于治疗开始时接受硬化治疗和消融治疗。第1组患者在研究期间不再接受任何进一步治疗。第2组患者在接受压力治疗的同时,于治疗开始时接受硬化治疗,并于3个月后接受消融治疗。第2组所有患者将在3个月随访时接受消融治疗。消融后,第2组患者在研究剩余期间不再接受任何进一步治疗。将准备30个不透明信封,其中15个标注第1组,15个标注第2组,将

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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