复杂紫癜住院患者分布、形态学及病理学详细分析数据集：68例患者病例系列

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/wkf9hrj364

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一项针对住院复杂紫癜患者的回顾性病例系列研究，涵盖68名在四年内因紫癜接受皮肤科会诊并活检证实为血管炎或微血管闭塞的患者。数据集包含临床特征数据，如紫癜的形态（非分支性与分支性网状）、分布（下垂性与肢端/全身性）以及病理结果（白细胞碎裂性血管炎与微血管闭塞，重点关注受累深度）。数据来源于医院病例记录和活检分析，旨在揭示不同紫癜特征与病因（如IgA血管炎、皮肤单器官小血管炎、ANCA相关性血管炎等）及死亡率之间的关联，为复杂紫癜的诊断、分类和预后评估提供依据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。