血管炎：皮肤科实践概述
该数据集包含48例经临床、病理及实验室确诊的血管炎患者的多模态临床数据，涵盖人口统计学信息、七种血管炎亚型的详细分型记录、皮肤表现（如紫癜、结节、网状青斑等）及全身性症状（发热、关节痛、呼吸困难等），主要应用于血管炎的临床分型研究、皮肤科与风湿免疫科的跨学科诊断分析，以及疾病表型与流行病学特征探索。
基本信息
资源简介
本数据集是一项横断面观察性研究，收集了2017年1月至2019年12月在BSMMU大学皮肤科门诊及住院部确诊的48例血管炎患者数据。数据集基于病史、临床表现、组织病理学和实验室参数进行诊断，记录了具体病因、分型、系统性及皮肤表现的谱系。包含的血管炎类型包括白细胞破碎性血管炎（41.7%）、结节性多动脉炎（14.6%）、IgA血管炎（12.5%）、肉芽肿性多血管炎（12.5%）、青斑性血管病（8.3%）、嗜酸性肉芽肿性多血管炎（6.3%）和荨麻疹性血管炎（4.2%）。数据涵盖人口统计学特征、皮肤表现（如可触及紫癜、皮下结节、网状青斑等）及全身性表现（发热、关节痛、呼吸困难等）。该数据集适用于血管炎的临床分型研究、皮肤科与风湿免疫科跨学科诊断分析，以及疾病表型与流行病学特征研究。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/m2rg66r88p
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本数据集是一项横断面观察性研究，收集了2017年1月至2019年12月在BSMMU大学皮肤科门诊及住院部确诊的48例血管炎患者数据。数据集基于病史、临床表现、组织病理学和实验室参数进行诊断，记录了具体病因、分型、系统性及皮肤表现的谱系。包含的血管炎类型包括白细胞破碎性血管炎（41.7%）、结节性多动脉炎（14.6%）、IgA血管炎（12.5%）、肉芽肿性多血管炎（12.5%）、青斑性血管病（8.3%）、嗜酸性肉芽肿性多血管炎（6.3%）和荨麻疹性血管炎（4.2%）。数据涵盖人口统计学特征、皮肤表现（如可触及紫癜、皮下结节、网状青斑等）及全身性表现（发热、关节痛、呼吸困难等）。该数据集适用于血管炎的临床分型研究、皮肤科与风湿免疫科跨学科诊断分析，以及疾病表型与流行病学特征研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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