巨细胞动脉炎疑似病例颞动脉超声图像判读数据集
盲法血管医学专家对疑似巨细胞动脉炎患者颞动脉超声图像判读的数据集。主题标签：心血管系统疾病、血管炎、巨细胞动脉炎、颞动脉、超声图像、图像判读
基本信息
资源简介
巨细胞动脉炎疑似病例颞动脉超声图像判读数据集
250903_CDUreview_V02.tab 是一个围绕颞动脉超声图像判读建立的数据集，面向疑似巨细胞动脉炎（giant cell arteritis）的临床评估场景。该数据集记录了由血管医学领域的盲法专家对颞动脉超声图像进行判读的结果，属于心血管系统疾病中血管炎方向的数据资源。数据集由 Denis、Espitia、Allix-Béguec 等多位作者共同完成，依托 Recherche Data Gouv 机构发布，发布年份为 2025 年，来源站为 doi.org。其核心价值在于将超声图像判读这一依赖专家经验的过程以数据集形式加以组织，为巨细胞动脉炎的影像学判读研究提供可用的数据基础，主题覆盖心血管系统疾病、血管炎、巨细胞动脉炎、颞动脉、超声图像与图像判读等方面。
【数据集背景】
巨细胞动脉炎是一种累及中等及大血管的血管炎，颞动脉超声检查在其疑似病例的评估中具有重要地位。超声图像判读结果在很大程度上取决于判读者的经验与判断标准，因此需要以规范化的方式记录专家判读过程与结论，以便后续分析与比较。该数据集正是在这一背景下产生，聚焦于疑似巨细胞动脉炎患者颞动脉超声图像的判读，由血管医学领域的专家以盲法方式完成判读，从而为相关研究提供结构化的判读数据。
【数据内容】
该数据集的主题标签涵盖心血管系统疾病、血管炎、巨细胞动脉炎、颞动脉、超声图像与图像判读，表明其内容围绕颞动脉超声图像的判读结果展开。数据集以 250903_CDUreview_V02.tab 为文件名，采用表格形式组织。关于数据集中具体的样本数量、变量字段、图像数量、判读类别分布等细节，源站未提供。
【采集与来源】
数据集来源于 doi.org，由 Recherche Data Gouv 机构发布，发布时间为 2025 年。数据涉及对疑似巨细胞动脉炎患者颞动脉超声图像的判读，判读者为血管医学领域的盲法专家。作者包括 Denis, Guillaume、Espitia, Olivier、Allix-Béguec, Caroline、Dieval, Céline、Lorcerie, Fanny、Gombert, Bruno、Pouget-Abadie, Xavier、Toquet, Claire、Agard, Christian、Raimbeau, Alizée、Giovanni, Gautier、Goujon 等。关于采集地点、采集时间跨度、设备型号与判读流程等具体信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于巨细胞动脉炎疑似病例中颞动脉超声图像判读相关的研究，例如探讨专家判读结果的特征、支持影像判读方法学的讨论，以及作为血管炎影像学研究的参考数据。其主题定位使其可用于心血管系统疾病与血管炎方向的数据分析与方法验证。关于具体的模型训练、算法评估或其他下游应用，源站未提供。
【使用方法】
该数据集以 .tab 表格文件形式提供，使用者可依据文件中的判读记录开展分析。关于字段含义、编码规则、数据读取方式及配套说明文档，源站未提供。
【质量与限制】
数据集的判读由血管医学领域的盲法专家完成，这为判读结果提供了一定的专业保障。但关于样本规模、判读一致性、缺失情况、偏倚控制及外部验证等信息，源站未提供，使用者在解释结果时需考虑这些方面的不确定性。
【引用与许可】
该数据集发布年份为 2025 年，来源站为 doi.org，发布机构为 Recherche Data Gouv。关于具体的引用格式、许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.57745/ceymgh
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
盲法血管医学专家对疑似巨细胞动脉炎患者颞动脉超声图像判读的数据集
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
