大血管炎[18F]FDG PET/CT图像分析数据集
该数据集是一个专注于大血管炎(LVV)的医学影像数据集,其核心数据模态为使用[18F]FDG示踪剂获取的PET/CT融合图像,旨在研究专家经验和临床混杂因素对图像判读的影响,主要应用于风湿免疫性疾病(特别是大血管炎)的影像诊断、PET/CT图像分析方法的优化以及探索AI在辅助分析此类复杂医学影像中的可行性。
![[18F]FDG PET/CT in Large Vessel Vasculitis: The Impact of Expertise and Confounders on Image Analysis Dataset](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/8850.jpg)
基本信息
资源简介
大血管炎[18F]FDG PET/CT图像分析数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Dataset related to article [18F]FDG PET/CT in Large Vessel Vasculitis: The Impact of Expertise and Confounders on Image Analysis》。源站首次发布:2022-11-04。
【数据内容】
源站原始描述:[ 18 F]FDG PET/CT in Large Vessel Vasculitis: The Impact of Expertise and Confounders on Image Analysis
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI:10.5281/zenodo.7293127。
【主题与分类】
主题标签:vasculitis; [18F]FDG PET/CT; Takayasu arteritis; giant cells arteritis。
【获取与许可】
源站页面:https://zenodo.org/records/7293127
【使用注意】
· 源站最后修改于 2022-11-07,引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取(Zenodo 公开直链)
源站:https://zenodo.org/record/7293126
(注册/登录后按页面指引下载)
数据说明
该数据集是围绕大血管炎(Large Vessel Vasculitis)的医学影像研究数据集,主要包含使用[18F]FDG示踪剂的正电子发射断层扫描/计算机断层扫描(PET/CT)图像。数据来源于相关临床研究,旨在评估专家经验以及各种混杂因素(如感染、肿瘤等)对PET/CT图像分析和诊断的影响。该数据集主要用于研究大血管炎的影像诊断、PET/CT图像的定量与定性分析,以及探索人工智能辅助诊断在风湿免疫性疾病影像学中的应用潜力。
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