单变量与多变量二元逻辑回归分析用于显著三尖瓣反流的存在

资源简介

单变量与多变量二元逻辑回归分析用于显著三尖瓣反流的存在

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Uni- and multivariable binary logistic regression analysis for the presence of significant tricuspid regurgitation.》。配套论文《Presence of ´isolated´ tricuspid regurgitation should prompt the suspicion of heart failure with preserved ejection fraction》发表于 PLOS ONE（2017），DOI：10.1371/journal.pone.0171542。源站首次发布：2017-02-15。

【数据内容】

源站原始描述：Uni- and multivariable binary logistic regression analysis for the presence of significant tricuspid regurgitation

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 7.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0171542.t007。

【主题与分类】

源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Molecular Biology、Biotechnology、Developmental Biology、Cancer。主题标签：PAC、ejection fraction Background Diastolic dysfunction、heart failure、Significant hemodynamic differences、TR、results Consecutive HFpEF patients、event-free survival。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Molecular Biology、Biotechnology、Developmental Biology、Cancer。

【获取与许可】

源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Uni-_and_multivariable_binary_logistic_regression_analysis_for_the_presence_of_significant_tricuspid_regurgitation_/4656211

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Mascherbauer, Julia; A. Kammerlander, Andreas; Zotter-Tufaro, Caroline; Aschauer, Stefan; Duca, Franz; Dalos, Daniel; et al. (2017). Uni- and multivariable binary logistic regression analysis for the presence of significant tricuspid regurgitation.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。