UCI心脏病数据集
该数据集是一个包含克利夫兰数据库中心脏病患者临床检查记录的表格数据集，涵盖年龄、性别、胸痛类型、血压、胆固醇等14个核心属性，用于机器学习在医疗诊断领域的研究，特别是通过二分类任务预测患者是否患有心脏病，以辅助临床决策和疾病筛查。
基本信息
资源简介
UCI心脏病数据集
【一句话概览】
UCI心脏病数据集共含76个属性，但已发表实验均引用其中14个属性的子集，克利夫兰数据库是机器学习研究人员唯一使用过的。目标字段表示患者是否患有心脏病，克利夫兰数据库上的实验集中于区分存在（值1、2、3、4）与不存在（值0）。该数据集标签为心脏病、心血管、UCI、表格数据、分类（来源 opendatalab.org.cn）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《UCI Heart Disease》。
【数据内容】
源站原始描述：UCI心脏病数据集是一个心脏病数据集，总共包含76个属性，但是所有已发表的实验都引用了14个属性的子集，其中克利夫兰数据库是ML研究人员使用过的唯一一个。目标 ”字段指的是患者是否患有心脏病，克利夫兰数据库上的实验集中在试图区分存在 (值1、2、3、4) 和不存在 (值0)。
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：UCI心脏病数据集是一个包含76个属性的心脏病数据集，但所有已发表的实验均引用了其中的14个属性子集，而克利夫兰数据库是机器学习研究人员唯一使用过的。目标字段指示患者是否患有心脏病，克利夫兰数据库上的实验主要集中于区分存在心脏病（值为1、2、3、4）与不存在心脏病（值为0）的情况。
【主题与分类】
主题标签：心脏病、心血管、UCI、表格数据、分类。
【获取与许可】
源站页面：https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/UCI_Heart_Disease
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/UCI_Heart_Disease
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
UCI心脏病数据集是一个用于心脏病诊断预测的公开医学数据集，主要来源于克利夫兰数据库。该数据集原始包含76个属性，但实际研究和应用通常使用其中14个核心属性子集，包括年龄、性别、胸痛类型、血压、胆固醇等临床指标。数据集通过患者临床检查记录构建，目标字段指示患者是否患有心脏病（存在为1、2、3、4，不存在为0）。该数据集主要用于机器学习在医疗诊断领域的研究，特别是二分类任务，以辅助预测心脏病的存在与否。
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