UCI心脏病数据集
该数据集是一个包含克利夫兰数据库中心脏病患者临床检查记录的表格数据集，涵盖年龄、性别、胸痛类型、血压、胆固醇等14个核心属性，用于机器学习在医疗诊断领域的研究，特别是通过二分类任务预测患者是否患有心脏病，以辅助临床决策和疾病筛查。
创建时间2023-04-20
更新时间2026-06-21
资源简介
UCI心脏病数据集是一个用于心脏病诊断预测的公开医学数据集，主要来源于克利夫兰数据库。该数据集原始包含76个属性，但实际研究和应用通常使用其中14个核心属性子集，包括年龄、性别、胸痛类型、血压、胆固醇等临床指标。数据集通过患者临床检查记录构建，目标字段指示患者是否患有心脏病（存在为1、2、3、4，不存在为0）。该数据集主要用于机器学习在医疗诊断领域的研究，特别是二分类任务，以辅助预测心脏病的存在与否。
提供机构：OpenDataLab
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 三尖瓣疾病 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。