UCI心脏病数据集
该数据集是一个包含克利夫兰数据库中心脏病患者临床检查记录的表格数据集，涵盖年龄、性别、胸痛类型、血压、胆固醇等14个核心属性，用于机器学习在医疗诊断领域的研究，特别是通过二分类任务预测患者是否患有心脏病，以辅助临床决策和疾病筛查。
基本信息
资源简介
UCI心脏病数据集是一个用于心脏病诊断预测的公开医学数据集，主要来源于克利夫兰数据库。该数据集原始包含76个属性，但实际研究和应用通常使用其中14个核心属性子集，包括年龄、性别、胸痛类型、血压、胆固醇等临床指标。数据集通过患者临床检查记录构建，目标字段指示患者是否患有心脏病（存在为1、2、3、4，不存在为0）。该数据集主要用于机器学习在医疗诊断领域的研究，特别是二分类任务，以辅助预测心脏病的存在与否。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
需登录公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
源站：https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/UCI_Heart_Disease
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
UCI心脏病数据集是一个用于心脏病诊断预测的公开医学数据集，主要来源于克利夫兰数据库。该数据集原始包含76个属性，但实际研究和应用通常使用其中14个核心属性子集，包括年龄、性别、胸痛类型、血压、胆固醇等临床指标。数据集通过患者临床检查记录构建，目标字段指示患者是否患有心脏病（存在为1、2、3、4，不存在为0）。该数据集主要用于机器学习在医疗诊断领域的研究，特别是二分类任务，以辅助预测心脏病的存在与否。
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