急性缺血性卒中/TIA患者GPIb和GPIIb/IIIa受体数量的多变量分析预测因子
该数据集是一个包含临床表格数据的医学研究集合,记录了急性缺血性卒中或短暂性脑缺血发作患者的临床、实验室及人口统计学信息,重点分析GPIb和GPIIb/IIIa血小板受体数量的多变量预测因素,主要用于脑血管疾病病理机制、血小板功能评估及个体化医疗方向的研究。

基本信息
资源简介
急性缺血性卒中/TIA患者GPIb和GPIIb/IIIa受体数量的多变量分析预测因子
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Predictors of GPIb and GPIIb/IIIa receptor numbers in patients with acute ischemic stroke/transient ischemic attack by multivariate analysis.》。配套论文《Case-Control Study of Platelet Glycoprotein Receptor Ib and IIb/IIIa Expression in Patients with Acute and Chronic Cerebrovascular Disease》发表于 PLOS ONE(2015),DOI:10.1371/journal.pone.0119810。源站首次发布:2015-03-06。
【数据内容】
源站原始描述:Predictors of GPIb and GPIIb/IIIa receptor numbers in patients with acute ischemic stroke/transient ischemic attack by multivariate analysis
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table 4.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0119810.t004。
【主题与分类】
源站学科分类:Biochemistry、Microbiology、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Neuroscience。主题标签:platelet surface glycoprotein、CCD、TIA、Chronic Cerebrovascular Disease BackgroundAnimal models、2013. Blood sampling、Platelet Glycoprotein Receptor Ib、AIS、platelet GPIb、ischemic stroke pathophysiology、GPIIb。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biochemistry、Microbiology、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Neuroscience。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Predictors_of_GPIb_and_GPIIb_IIIa_receptor_numbers_in_patients_with_acute_ischemic_stroke_transient_ischemic_attack_by_multivariate_analysis_/2673277
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Kraft, Peter; Drechsler, Christiane; Gunreben, Ignaz; Ulrich Heuschmann, Peter; Kleinschnitz, Christoph (2016). Predictors of GPIb and GPIIb/IIIa receptor numbers in patients with acute ischemic stroke/transient ischemic attack by multivariate analysis.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-13,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
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按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集聚焦于急性缺血性卒中(AIS)和短暂性脑缺血发作(TIA)患者,旨在通过多变量分析探究GPIb和GPIIb/IIIa血小板受体数量的预测因子。数据集包含患者的临床、实验室及可能的人口统计学变量,用于评估这些受体数量与疾病状态、预后或治疗反应之间的关联。数据来源于医学研究,通过观察性研究或临床试验收集构建。主要应用于脑血管疾病的病理机制研究、血小板功能分析以及个体化治疗策略的探索。
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