VALIANT CAPTIVIA 胸主动脉瘤上市后注册研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01181947

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：胸主动脉瘤。1. 对照的使用 1. 本研究为上市后注册研究，未使用对照组。所有分析均为描述性分析，不计划进行统计学比较。样本量 2. 由于本研究非假设驱动型研究，故未进行样本量计算；VALIANT CAPTIVIA已招募100名受试者，并将对这些受试者进行约36个月的随访。2. 研究地点数量和研究持续时间 1. 在欧洲和土耳其，共有15个Valiant Captivia胸主动脉覆膜支架系统已商业上市的研究中心招募了100名受试者。2. 每个研究中心的入组受试者数量无最小或最大限制。3. 将持续评估各研究中心对临床研究方案的依从性。如发生严重不依从情况，申办方可根据评估决定停止某研究中心的受试者招募。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。