选择性顺行脑灌注与升主动脉手术围术期视神经鞘直径

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07800806

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：主动脉疾病、心脏外科手术、胸主动脉瘤、术后谵妄、术后并发症（心肺）、术后并发症、脑血管循环。这项单中心前瞻性研究将纳入接受择期或紧急升主动脉手术并计划行腋动脉插管的成人。参与者根据是否需要释放主动脉阻断钳以构建远端吻合口，以及因此是否应用选择性顺行脑灌注进行分组。分组依据术中手术需求而定，并非由研究者分配。所有参与者均接受方案规定的单一全身麻醉和通气方案，两组完全相同，从而使已知影响视神经鞘直径的变量，特别是动脉二氧化碳张力、挥发性麻醉剂浓度和气道压力，保持恒定。由于该方案由研究方案指定，因此本研究注册为干预性研究。

将通过超声测量双侧视神经鞘直径和视神经直径，并通过经颅多普勒测量大脑中动脉平均血流速度，在三个时间点进行：麻醉诱导前（T0）、手术结束时在手术室内血流动力学稳定后（T1），以及术后24小时在重症监护病房（T2）。术中记录通过近红外光谱测得的局部脑氧饱和度和由双频指数监测得出的脑电图抑制比。术后24小时使用护理谵妄筛查量表（Nu-DESC）进行谵妄筛查，总分2分及以上视为筛查阳性。主要结局是双侧平均视神经鞘直径在T0、T1和T2之间的变化，通过线性混合效应模型中的组别-时间交互作用进行评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。