升主动脉瘤统计形状分析原始数据：形状与生物力学描述子的相关性
该数据集包含106名升主动脉瘤患者的主动脉三维形状数据，通过医学影像获取，并利用统计形状分析和计算流体力学方法提取形状模式与生物力学参数，主要应用于研究主动脉瘤的形态异质性、形状与生物力学功能的相关性，以及开发基于形状特征的个性化手术风险预测模型，以改进临床决策。
基本信息
资源简介
升主动脉瘤统计形状分析原始数据：形状与生物力学描述子的相关性
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Raw Data for the article: Statistical Shape Analysis of Ascending Thoracic Aortic Aneurysm: Correlation between Shape and Biomechanical Descriptors》。源站首次发布：2021-04-09。
【数据内容】
源站原始描述：An ascending thoracic aortic aneurysm (ATAA) is a heterogeneous disease showing different patterns of aortic dilatation and valve morphologies, each with distinct clinical course. This study aimed to explore the aortic morphology and the associations between shape and function in a population of ATAA, while further assessing novel risk models of aortic surgery not based on aortic size. Shape variability of n = 106 patients with ATAA and different valve morphologies (i.e., bicuspid versus tricusp…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 151.04 KB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.4674580。
【主题与分类】
主题标签：Computational modeling、Crincipal component analysis、Shape analysis、Shear stress。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/4674580
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2022-02-24，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/record/4674580
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
该数据集是关于升主动脉瘤（ATAA）的医学研究数据集，旨在探索主动脉形态与功能之间的关联。数据集包含106名ATAA患者的主动脉形状数据，涵盖二叶式与三叶式主动脉瓣等不同瓣膜形态。数据通过统计形状分析（SSA）和主成分分析（PCA）构建计算图谱，提取主动脉形状的主要变形模式，并与计算流体力学分析得到的剪切应力、主动脉应变等生物力学参数进行关联分析。数据来源为医学影像资源，主要用于研究ATAA的形态异质性、形状与生物力学功能的关系，以及开发基于形状模式的个性化手术风险预测模型，以替代传统基于主动脉直径的风险评估方法。
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