经胸超声心动图评估胸主动脉扩张

该数据集包含50例升主动脉扩张患者的二维和三维经胸超声心动图与多排螺旋计算机断层扫描的测量数据,涉及图像模态(如超声和CT影像),主要用于心血管影像学领域,研究主动脉扩张的评估方法、比较超声心动图与CT在主动脉不同部位测量的准确性和标准化,以支持临床诊断和治疗决策。

Mendeley Data
2024-01-31 更新
浏览 9
心血管影像学主动脉扩张评估

基本信息

创建/更新时间
2024-01-31

资源简介

该数据集旨在评估二维(2D)和三维(3D)经胸超声心动图(2DTTE、3DTTE)与多排螺旋计算机断层扫描(MDCT)在升主动脉扩张患者中的可行性和准确性。数据集包含了50例连续升主动脉扩张患者的测量数据,测量部位包括主动脉环、主动脉根部、窦管交界处、升主动脉、头臂干动脉前主动脉弓以及左锁骨下动脉前主动脉弓。数据通过比较超声心动图(包括边缘到边缘和内到内测量方法)与MDCT的测量结果来构建,主要研究方向为心血管影像学中主动脉扩张的评估和诊断,应用场景包括超声心动图与MDCT在主动脉测量中的标准化比较和临床准确性验证。

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https://data.mendeley.com/datasets/dp4c25bxfw

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数据说明

该数据集旨在评估二维(2D)和三维(3D)经胸超声心动图(2DTTE、3DTTE)与多排螺旋计算机断层扫描(MDCT)在升主动脉扩张患者中的可行性和准确性。数据集包含了50例连续升主动脉扩张患者的测量数据,测量部位包括主动脉环、主动脉根部、窦管交界处、升主动脉、头臂干动脉前主动脉弓以及左锁骨下动脉前主动脉弓。数据通过比较超声心动图(包括边缘到边缘和内到内测量方法)与MDCT的测量结果来构建,主要研究方向为心血管影像学中主动脉扩张的评估和诊断,应用场景包括超声心动图与MDCT在主动脉测量中的标准化比较和临床准确性验证。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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