经胸超声心动图评估胸主动脉扩张

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/dp4c25bxfw

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集旨在评估二维（2D）和三维（3D）经胸超声心动图（2DTTE、3DTTE）与多排螺旋计算机断层扫描（MDCT）在升主动脉扩张患者中的可行性和准确性。数据集包含了50例连续升主动脉扩张患者的测量数据，测量部位包括主动脉环、主动脉根部、窦管交界处、升主动脉、头臂干动脉前主动脉弓以及左锁骨下动脉前主动脉弓。数据通过比较超声心动图（包括边缘到边缘和内到内测量方法）与MDCT的测量结果来构建，主要研究方向为心血管影像学中主动脉扩张的评估和诊断，应用场景包括超声心动图与MDCT在主动脉测量中的标准化比较和临床准确性验证。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。