外周血基因表达特征检测胸主动脉瘤

该数据集包含94个外周血样本的基因表达谱数据,数据模态为基因表达微阵列数据,涵盖58例胸主动脉瘤患者和36例健康对照。其主要用途是通过分析外周血中基因表达特征,构建一个41个基因的分类模型,以高准确率识别胸主动脉瘤患者,为心血管疾病的分子诊断和早期检测提供生物标志物研究支持。

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2016-01-18 更新
浏览 33
peripheraldetectsthoracicaorticaneurysm
Gene Expression Signature in Peripheral Blood Detects Thoracic Aortic Aneurysm

基本信息

大小
0.000649058 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2016-01-18
版本
v1

资源简介

外周血基因表达特征检测胸主动脉瘤

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Gene Expression Signature in Peripheral Blood Detects Thoracic Aortic Aneurysm》。配套论文《Gene Expression Signature in Peripheral Blood Detects Thoracic Aortic Aneurysm》发表于 PLoS ONE(2007),DOI:10.1371/journal.pone.0001050。源站首次发布:2007-10-17。

【数据内容】

源站原始描述:Background Thoracic aortic aneurysm (TAA) is usually asymptomatic and associated with high mortality. Adverse clinical outcome of TAA is preventable by elective surgical repair; however, identifying at-risk individuals is difficult. We hypothesized that gene expression patterns in peripheral blood cells may correlate with TAA disease status. Our goal was to identify a distinct gene expression signature in peripheral blood that may identify individuals at risk for TAA. Methods and Findings Whole…

【数据结构与技术规格】

文件数 5 个,合计 649.06 KB。Figure_S1.tif:image/tiff,337.25 KB。Table_S1.xls:application/vnd.ms-excel,218.62 KB。Table_S2.xls:application/vnd.ms-excel,37.38 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0001050。

【主题与分类】

源站学科分类:Genetics、Medicine。主题标签:peripheral、detects、thoracic、aortic、aneurysm。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Genetics、Medicine。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Gene_Expression_Signature_in_Peripheral_Blood_Detects_Thoracic_Aortic_Aneurysm/151546

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Wang, Yulei; C. Barbacioru, Catalin; Shiffman, Dov; Balasubramanian, Sriram; Iakoubova, Olga; Tranquilli, Maryann; et al. (2016). Gene Expression Signature in Peripheral Blood Detects Thoracic Aortic Aneurysm. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-02,引用时请注意版本时效。

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数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/Gene_Expression_Signature_in_Peripheral_Blood_Detects_Thoracic_Aortic_Aneurysm/151546

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数据说明

该数据集是一个用于研究胸主动脉瘤(TAA)基因表达特征的生物医学数据集。数据集包含94个外周血样本的全基因组基因表达谱,其中58个来自TAA患者,36个来自健康对照。数据通过微阵列技术获取,并利用显著性分析(SAM)识别了区分TAA与正常、升主动脉与降主动脉TAA以及散发与家族性TAA的潜在特征基因。基于训练集(36例TAA患者和25例对照)构建了一个包含41个基因的分类模型,用于检测TAA状态,在训练集和独立验证集上均达到约78-80%的分类准确率。该数据集主要用于心血管疾病的分子诊断研究,旨在发现可用于早期检测TAA的血液基因表达生物标志物,并为疾病机制和治疗靶点提供见解。

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