TEVAR中胸主动脉远端锚定区受损的主动处理
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦胸主动脉瘤与主动脉疾病患者接受胸主动脉腔内修复（TEVAR）时远端锚定区（LZ）受损的结局评估
基本信息
资源简介
TEVAR中胸主动脉远端锚定区受损的主动处理
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦胸主动脉瘤与主动脉疾病患者接受胸主动脉腔内修复（TEVAR）时远端锚定区（LZ）受损的结局评估。源站描述指出远端LZ研究不足，短远端LZ与3.5%至33%的远端内漏率、19%的再干预率及超过半数病例需覆盖腹腔干相关。数据可用于分析远端锚定区受损对支架迁移、1B型内漏和远端支架诱导新破口等并发症的影响（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：胸主动脉瘤、主动脉疾病。胸主动脉腔内修复（TEVAR）已成为降主动脉病变主动脉干预的主要手段。其耐久性取决于在腔内移植物锚定区（LZ）获得充分密封，而远端LZ在很大程度上研究不足。直到最近，次优远端LZ才因其在主要并发症中的作用而受到关注，这些并发症包括支架移植物迁移、1B型内漏和远端支架移植物诱导的新入口撕裂，所有这些都可能导致进一步的主动脉退变。胸主动脉远端LZ。当报告短远端LZ时，远端内漏率范围为3.5%至33%。这导致19%的再干预，并且在超过一半的短LZ病例中覆盖腹腔干。本研究的目的是评估远端锚定区受损的TEVAR患者的结局
【主题与分类】
主题标签：Thoracic Aortic Aneurysm、Aortic Diseases。本站分类：心血管系统疾病/胸主动脉瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06882967
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06882967
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症：胸主动脉瘤、主动脉疾病。胸主动脉腔内修复术（TEVAR）已成为降主动脉病变主动脉干预的主要手段。其耐久性取决于在腔内移植物锚定区（LZs）实现充分的密封，而远端锚定区在很大程度上研究不足。直到最近，次优远端锚定区才因其在主要并发症中的作用而受到关注，这些并发症包括覆膜支架移位、1B型内漏和远端覆膜支架诱发的新发破口，所有这些均可导致主动脉进一步退变。胸主动脉远端锚定区。当报道远端锚定区较短时，远端内漏率为3.5%至33%。这导致19%的病例需要再次干预，并且在超过一半的短锚定区病例中需要覆盖腹腔干。本研究旨在评估采用远端主动固定覆膜支架（DAFs）、远端扇形覆膜支架、远端Aptus Heli-FX EndoAnchors和标准覆膜支架治疗的远端锚定区受损（CDLZs）TEVAR患者的结局。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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