基于条件传递熵评估体位性心动过速综合征心血管与脑血管控制机制：呼吸信号类型的影响
该数据集包含体位性心动过速综合征患者与健康对照者在静坐和站立状态下的生理信号，涵盖心搏周期、血压、脑血流速度及呼吸信号（胸廓运动和二氧化碳图）等多种模态，通过条件传递熵方法分析心血管与脑血管控制机制，主要用于研究自主神经功能障碍、压力反射调节及呼吸信号对生理交互的影响，适用于生物医学工程和临床生理学领域。
基本信息
资源简介
该数据集来源于一项生理测量研究，旨在通过条件传递熵方法评估体位性心动过速综合征（POTS）患者的心血管与脑血管控制机制。数据包含18名健康对照者和15名POTS患者在静坐和主动站立状态下的逐搏变异性信号，具体包括心搏周期、收缩压、平均动脉压、平均脑血流速度，以及两种呼吸信号（胸廓运动与二氧化碳图）。数据集通过向量自回归方法计算传递熵，用于分析压力反射和脑自动调节功能。主要研究方向为自主神经功能障碍、心血管调控及呼吸信号在生理交互中的作用，适用于生物医学信号处理、神经心血管研究和临床生理学分析。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.10559512
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数据说明
该数据集来源于一项生理测量研究，旨在通过条件传递熵方法评估体位性心动过速综合征（POTS）患者的心血管与脑血管控制机制。数据包含18名健康对照者和15名POTS患者在静坐和主动站立状态下的逐搏变异性信号，具体包括心搏周期、收缩压、平均动脉压、平均脑血流速度，以及两种呼吸信号（胸廓运动与二氧化碳图）。数据集通过向量自回归方法计算传递熵，用于分析压力反射和脑自动调节功能。主要研究方向为自主神经功能障碍、心血管调控及呼吸信号在生理交互中的作用，适用于生物医学信号处理、神经心血管研究和临床生理学分析。
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