心脏骤停
心脏骤停是指心脏泵血功能突然终止，导致全身血流中断、意识丧失和呼吸停止的危急状态，若不立即干预将迅速致死。其直接机制多为恶性室性心律失常，如心室颤动或无脉性室性心动过速，常以冠状动脉粥样硬化性心脏病为基础病因，也可由心肌病、离子通道病、电解质紊乱或药物中毒等诱发。典型临床表现为突发意识丧失、大动脉搏动消失及呼吸异常或停止。治疗核心是及时高质量心肺复苏与早期电除颤，辅以气道管理和药物支持，自主循环恢复后需目标温度管理及病因针对性治疗。随着院前急救体系完善和公众除颤器普及，心脏骤停的生存链不断优化，临床研究聚焦于病因精准诊断、遗传风险评估及二级预防策略。
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一致质量心肺复苏中缺血性挛缩严重程度的血流动力学参数潜在预测因素的原始数据
包含一致质量心肺复苏中血流动力学参数与缺血性挛缩严重程度的原始数据，用于预测分析。
新版必应聊天机器人在院外心脏骤停场景中的性能分析
本数据集包含新版必应聊天机器人在模拟院外心脏骤停场景中与目击者对话的性能评估结果，共20轮文本对话及核查表评估文件。
持续股动脉脉搏触诊与间断颈动脉脉搏触诊的比较研究
本研究对比心肺复苏中持续股动脉脉搏触诊（CoFe PuC）与10秒颈动脉触诊（CPC）的效果，提出更优触诊部位以缩短复苏中断时长。
NEMSIS数据集
使用NEMSIS的EMS数据评估插补方法，识别ICU心脏骤停预测因子。
ACLS转化研究原始数据
关于跨专业高级心脏生命支持培训后技能和态度向临床工作场所转化的调查数据。
表V：胸外按压期间脉搏存在预测的机器学习与特征工程——包含心率特征时进行CPR与不进行CPR的训练AUC
包含以心率为特征的多种机器学习模型在胸外按压脉搏预测中的训练AUC对比表格。
心脏骤停数据集
该数据集是一个包含心脏骤停相关临床参数的结构化医疗数据集，数据模态主要为临床表格，涵盖患者特征、生命体征等指标，来源于UCI的公开医学数据，主要用于心脏骤停的风险预测、病因分析和机器学习在心血管疾病领域的研究与应用。
STATLOG心脏疾病数据集
该数据集包含患者的临床表格数据，如年龄、性别、血压和胆固醇等特征，用于心脏疾病的分类预测研究，主要应用于机器学习领域，通过朴素贝叶斯等算法支持心脏疾病的诊断与风险评估。数据来源于STATLOG项目的真实医疗记录，为医疗健康分析提供了重要的基础资源。
成人心脏骤停复苏患者血清磷酸盐水平的预后价值
该数据集包含成人心脏骤停复苏患者的临床表格数据，主要涵盖血清磷酸盐水平及其他相关临床参数，数据模态为结构化临床指标。其主要用途是研究血清磷酸盐水平对心脏骤停复苏患者预后的预测价值，支持急诊医学和重症监护领域的预后评估与生物标志物探索。
心脏骤停节律识别心电图
该数据集包含标注了基本心脏骤停节律类型的心电图（ECG）片段，属于医学信号模态，主要用于心脏骤停的自动检测、节律分类算法的开发以及临床辅助诊断研究，为相关医学人工智能应用提供关键数据支持。
心脏骤停患者肝功能障碍研究数据
该数据集包含374例心脏骤停复苏患者的临床表格数据，具体记录了患者的心脏骤停特征、系列肝功能指标以及复苏后3个月的神经学结局，主要用于研究缺氧性肝炎和急性肝衰竭的发生情况及其与患者不良预后的关联，为危重症领域肝损伤评估与预后预测提供关键临床研究数据。
PhysioNet/CinC 2015重症报警挑战数据集
PhysioNet/CinC 2015重症报警挑战数据集包含心电或生理信号、节律标签、事件注释和临床元数据，数据模态为时序，适合心脏骤停相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。
