心脏骤停数据集

该数据集是一个包含心脏骤停相关临床参数的结构化医疗数据集,数据模态主要为临床表格,涵盖患者特征、生命体征等指标,来源于UCI的公开医学数据,主要用于心脏骤停的风险预测、病因分析和机器学习在心血管疾病领域的研究与应用。

kaggle
2025-06-19 更新
浏览 6
心脏骤停医疗数据

基本信息

大小
0.01 GB
创建/更新时间
2025-06-19

资源简介

该数据集是一个关于心脏骤停的医疗数据集,由UCI(加州大学欧文分校)提供。它包含了与心脏骤停相关的临床或生理参数数据,可能涉及患者特征、生命体征、诊断指标等结构化信息。数据来源于公开的医学研究或临床记录,旨在支持心脏骤停的风险预测、病因分析、临床决策支持等研究方向。适用于机器学习、数据挖掘在心血管疾病领域的应用。

原始链接

https://www.kaggle.com/datasets/iamtanmayshukla/cardiac-arrest-dataset

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("iamtanmayshukla/cardiac-arrest-dataset")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d iamtanmayshukla/cardiac-arrest-dataset
unzip cardiac-arrest-dataset.zip -d cardiac-arrest-dataset/

数据说明

该数据集是一个关于心脏骤停的医疗数据集,由UCI(加州大学欧文分校)提供。它包含了与心脏骤停相关的临床或生理参数数据,可能涉及患者特征、生命体征、诊断指标等结构化信息。数据来源于公开的医学研究或临床记录,旨在支持心脏骤停的风险预测、病因分析、临床决策支持等研究方向。适用于机器学习、数据挖掘在心血管疾病领域的应用。

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