中国心脏复苏全球评估基线卫生机构调查2015
2015年中国北京和上海基础卫生机构与急救服务调查，涵盖医院能力、设备、药品、人员等数据，用于评估急性心血管疾病救治可及性。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2020-09-28
资源简介
该数据集来源于HeartRescue全球项目，包含2015年在中国北京和上海开展的基础卫生机构和紧急医疗服务调查结果。数据收集自3家二级医院和1家三级医院，涵盖设施能力、设备可用性、药品和物资库存、人员配置及服务提供情况。采用计算机辅助个人访谈（CAPI）方式采集，用于评估急性心血管疾病（包括ST段抬高型心肌梗死和心脏骤停）的救治可及性和质量。
下载信息
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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