Name: 哥本哈根院外心脏骤停特征（2000-2010）
Creator: 千方医数集科研发现管道
License: CC BY 4.0

基本信息

模态

表格

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0.000005632 GB

许可

CC BY 4.0

创建/更新时间

2015-12-02

版本

v1

资源简介

哥本哈根院外心脏骤停特征（2000-2010）

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Characteristics of the out-of-hospital cardiac arrests in Copenhagen (1 January 2000–31 December 2010).》。配套论文《Out-of-Hospital Cardiac Arrests and Outdoor Air Pollution Exposure in Copenhagen, Denmark》发表于 PLoS ONE（2013），DOI：10.1371/journal.pone.0053684。源站首次发布：2013-01-14。

【数据内容】

源站原始描述：Characteristics of the out-of-hospital cardiac arrests in Copenhagen (1 January 2000–31 December 2010)

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table_1.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0053684.t001。

【主题与分类】

源站学科分类：Medicine、Biotechnology。主题标签：out-of-hospital、cardiac、arrests、copenhagen、january、december。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Characteristics_of_the_out_of_hospital_cardiac_arrests_in_Copenhagen_1_January_2000_8211_31_December_2010_/178500

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Wichmann, Janine; Folke, Fredrik; Torp-Pedersen, Christian; Lippert, Freddy; Ketzel, Matthias; Ellermann, Thomas; et al. (2015). Characteristics of the out-of-hospital cardiac arrests in Copenhagen (1 January 2000–31 December 2010).. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-09，引用时请注意版本时效。

原始链接

https://figshare.com/articles/dataset/_Characteristics_of_the_out_of_hospital_cardiac_arrests_in_Copenhagen_1_January_2000_8211_31_December_2010_/178500

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使用方式

数据集获取（Figshare）

源站标题：Characteristics of the out-of-hospital cardiac arrests in Copenhagen (1 January 2000–31 December 2010).
DOI：10.1371/journal.pone.0053684.t001
发布日期：2013-01-14
文件数：1 个
文件总体积：5.63 KB
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Characteristics_of_the_out_of_hospital_cardiac_arrests_in_Copenhagen_1_January_2000_8211_31_December_2010_/178500

命令行下载

curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/508007"

文件清单

Table_1.xls（5.63 KB）

文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别