多模态全心分割挑战数据集

多模态全心分割挑战数据集收录心脏CT和MRI影像及七个心脏结构的全心分割标注,数据模态为图像,适合艾森曼格综合征相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。

MICCAI 2017 MM-WHS Organizers
MM-WHS Challenge
2019-01-01 更新
图像图像分割
模态图像
数据量120
任务类型图像分割
许可Research Use Agreement
创建时间2017-01-01
更新时间2019-01-01
原始链接

https://zmiclab.github.io/zxh/0/mmwhs/

arXiv 论文 →
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资源简介

MM-WHS 数据集包含心脏CT和MRI影像及七个心脏结构的全心分割标注,可围绕艾森曼格综合征(Eisenmenger syndrome)开展病例筛选、特征提取、诊断分类、分割检测、风险评估或预后分析。

提供机构:MICCAI 2017 MM-WHS Organizers

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