心脏骤停检测机器学习数据集
该数据集包含从可穿戴设备采集的脉搏血氧波形（PPG）生理信号数据、相关分析代码和预训练机器学习模型，数据模态为时序生理信号，主要用于开发基于可穿戴设备的院外心脏骤停早期检测算法，研究方向涵盖可穿戴医疗监测、心脏骤停预测和生理信号分析。
基本信息
资源简介
该数据集是一个用于心脏骤停检测的医学机器学习数据集，包含从可穿戴设备采集的脉搏血氧波形（PPG）数据、相关分析代码以及训练完成的机器学习模型。数据来源于支持研究论文《利用可穿戴脉搏血氧波形检测心脏状态：对院外心脏骤停检测的启示》的实验数据，主要用于开发基于可穿戴设备的院外心脏骤停早期预警算法，研究方向包括可穿戴医疗监测、心脏骤停预测和生理信号分析。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个用于心脏骤停检测的医学机器学习数据集，包含从可穿戴设备采集的脉搏血氧波形（PPG）数据、相关分析代码以及训练完成的机器学习模型。数据来源于支持研究论文《利用可穿戴脉搏血氧波形检测心脏状态：对院外心脏骤停检测的启示》的实验数据，主要用于开发基于可穿戴设备的院外心脏骤停早期预警算法，研究方向包括可穿戴医疗监测、心脏骤停预测和生理信号分析。
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