心脏骤停检测机器学习数据集
该数据集包含从可穿戴设备采集的脉搏血氧波形（PPG）生理信号数据、相关分析代码和预训练机器学习模型，数据模态为时序生理信号，主要用于开发基于可穿戴设备的院外心脏骤停早期检测算法，研究方向涵盖可穿戴医疗监测、心脏骤停预测和生理信号分析。
创建时间2024-10-09
更新时间2024-10-02
原始链接
https://search.dataone.org/view/sha256:f7e3d0a3fb66e2742d55ebf82f6ec5924d9217f082fbcda09c20139b97db6b68
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资源简介
该数据集是一个用于心脏骤停检测的医学机器学习数据集，包含从可穿戴设备采集的脉搏血氧波形（PPG）数据、相关分析代码以及训练完成的机器学习模型。数据来源于支持研究论文《利用可穿戴脉搏血氧波形检测心脏状态：对院外心脏骤停检测的启示》的实验数据，主要用于开发基于可穿戴设备的院外心脏骤停早期预警算法，研究方向包括可穿戴医疗监测、心脏骤停预测和生理信号分析。
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