心脏骤停检测机器学习数据集
该数据集包含从可穿戴设备采集的脉搏血氧波形（PPG）生理信号数据、相关分析代码和预训练机器学习模型，数据模态为时序生理信号，主要用于开发基于可穿戴设备的院外心脏骤停早期检测算法，研究方向涵盖可穿戴医疗监测、心脏骤停预测和生理信号分析。
基本信息
资源简介
心脏骤停检测机器学习数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Cardiac Arrest Detection Machine Learning Dataset》。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset contains data, code, and the final trained machine learning models in support of the manuscript: \"Detecting Cardiac States with Wearable Photoplethysmograms: Implications for Out-of-Hospital Cardiac Arrest Detection\"
【主题与分类】
主题标签：Photoplethysmography、Wearable Devices、Engineering、Computer and Information Science、Medicine, Health and Life Sciences、Machine Learning、Cardiac Arrest Detection。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:f7e3d0a3fb66e2742d55ebf82f6ec5924d9217f082fbcda09c20139b97db6b68
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个用于心脏骤停检测的医学机器学习数据集，包含从可穿戴设备采集的脉搏血氧波形（PPG）数据、相关分析代码以及训练完成的机器学习模型。数据来源于支持研究论文《利用可穿戴脉搏血氧波形检测心脏状态：对院外心脏骤停检测的启示》的实验数据，主要用于开发基于可穿戴设备的院外心脏骤停早期预警算法，研究方向包括可穿戴医疗监测、心脏骤停预测和生理信号分析。
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