心脏骤停自身抗体特征数据集
该数据集是一个医学研究数据集,包含74名参与者的血浆样本,涵盖不明原因心脏骤停、缺血性心脏骤停患者及健康对照者的临床与生物分子数据,数据模态包括临床表格和生物分子检测结果。其主要用途是研究心脏骤停患者的自身抗体特征,通过肽微阵列技术筛查心脏离子通道相关抗体,以探索自身免疫在心脏骤停中的作用,并为心律失常的生物标志物发现和病理机制研究提供数据支持。
基本信息
资源简介
该数据集是一项针对心脏骤停患者的自身抗体特征研究数据集,旨在探索自身抗体与心脏骤停之间的关联。数据集包含来自蒙特利尔心脏研究所医院队列的74名参与者的血浆样本,其中23例为不明原因心脏骤停患者,22例为缺血性心脏骤停患者,以及29例年龄、性别和BMI匹配的健康对照者。研究采用肽微阵列技术,针对所有已知具有细胞外结构域的心脏离子通道的抗原表位,进行大规模自身抗体筛查。通过假发现率(FDR)、LASSO逻辑回归和随机森林方法联合分析,识别出与特发性心脏骤停相关的差异自身抗体响应。该数据集的主要研究方向为心脏骤停的自身免疫机制、生物标志物发现以及心律失常的病理生理学,为心脏骤停的病因诊断和免疫治疗研究提供数据支持。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取(Zenodo 公开直链)
源站:https://zenodo.org/record/3778442
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数据说明
该数据集是一项针对心脏骤停患者的自身抗体特征研究数据集,旨在探索自身抗体与心脏骤停之间的关联。数据集包含来自蒙特利尔心脏研究所医院队列的74名参与者的血浆样本,其中23例为不明原因心脏骤停患者,22例为缺血性心脏骤停患者,以及29例年龄、性别和BMI匹配的健康对照者。研究采用肽微阵列技术,针对所有已知具有细胞外结构域的心脏离子通道的抗原表位,进行大规模自身抗体筛查。通过假发现率(FDR)、LASSO逻辑回归和随机森林方法联合分析,识别出与特发性心脏骤停相关的差异自身抗体响应。该数据集的主要研究方向为心脏骤停的自身免疫机制、生物标志物发现以及心律失常的病理生理学,为心脏骤停的病因诊断和免疫治疗研究提供数据支持。
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