心脏骤停自身抗体特征数据集
该数据集是一个医学研究数据集，包含74名参与者的血浆样本，涵盖不明原因心脏骤停、缺血性心脏骤停患者及健康对照者的临床与生物分子数据，数据模态包括临床表格和生物分子检测结果。其主要用途是研究心脏骤停患者的自身抗体特征，通过肽微阵列技术筛查心脏离子通道相关抗体，以探索自身免疫在心脏骤停中的作用，并为心律失常的生物标志物发现和病理机制研究提供数据支持。
基本信息
资源简介
心脏骤停自身抗体特征数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Autoantibody Signature in Cardiac Arrest》。项目资助方：Autoimmune Channelopathies of the Heart。源站首次发布：2020-04-30。
【数据内容】
源站原始描述：Background: Cardiac arrest is a tragic event that causes one death roughly every 90 seconds worldwide. Survivors generally undergo a work-up to identify the etiology of arrest. However, 5- 10% of cardiac arrest remain unexplained. As cardiac arrhythmias mostly underlie cardiac arrest and increasing evidence strongly supports the involvement of autoantibodies in arrhythmogenesis, a large-panel autoantibody screening was performed in cardiac arrest patients. Methods: This is an observational, cros…
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：10.5281/zenodo.3778443。
【主题与分类】
主题标签：arrhythmia, autoantibody, cardiac arrest, microarray。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/3778443
下载信息
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/record/3778442
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
该数据集是一项针对心脏骤停患者的自身抗体特征研究数据集，旨在探索自身抗体与心脏骤停之间的关联。数据集包含来自蒙特利尔心脏研究所医院队列的74名参与者的血浆样本，其中23例为不明原因心脏骤停患者，22例为缺血性心脏骤停患者，以及29例年龄、性别和BMI匹配的健康对照者。研究采用肽微阵列技术，针对所有已知具有细胞外结构域的心脏离子通道的抗原表位，进行大规模自身抗体筛查。通过假发现率（FDR）、LASSO逻辑回归和随机森林方法联合分析，识别出与特发性心脏骤停相关的差异自身抗体响应。该数据集的主要研究方向为心脏骤停的自身免疫机制、生物标志物发现以及心律失常的病理生理学，为心脏骤停的病因诊断和免疫治疗研究提供数据支持。
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