评估初级医生住院心脏骤停管理准备情况:大学医院的横断面研究
基于问卷调查的横断面研究数据,评估初级医生在住院心脏骤停管理中的知识、态度和信心。

基本信息
资源简介
评估初级医生住院心脏骤停管理准备情况:大学医院的横断面研究
【一句话概览】
该数据集题为《评估初级医生对住院患者心脏骤停管理的准备情况:大学医院横断面研究》,包含1个文件,合计36.4 KB。其数据涉及某大学医院初级医生在管理住院患者心脏骤停方面的准备情况,通过评估其在基础与高级复苏技术方面的知识、态度和信心,并识别进一步培训及法律伦理指导的关键领域。标签包括心脏骤停、卫生人员应急响应者、心肺复苏以及医学、健康与生命科学(来源 Dataverse)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Assessing Junior Doctors’ Preparedness in Inpatient Cardiac Arrest Management: A Cross-Sectional Study at University Hospital》。源站首次发布:2025-03-13。
【数据内容】
源站原始描述:This data contains the data on the preparedness of junior doctors at a university hospital in managing in-patient cardiac arrest by assessing their knowledge, attitudes, and confidence in both basic and advanced resuscitative techniques, and identifies key areas for further training and legal-ethical guidance
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 36.35 KB。数据集 DOI:doi:10.7910/DVN/OXYT7N。
【主题与分类】
主题标签:cardiac arrest、health personnel emergency responders、cardiopulmonary resuscitation、Medicine, Health and Life Sciences。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/OXYT7N
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/OXYT7N
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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