中风数据集

资源简介

该数据集是一个针对中风患者的多模态医学研究数据集，旨在通过采集患者在特定任务中的生理和行为数据，支持中风康复评估与研究。数据集包含三个主要部分：正面视频记录（每秒10帧，捕捉患者的运动、姿势和面部信息）、血流动力学数据（每秒10Hz采集频率，覆盖大脑前额叶区域，包含22个通道的血流动力学信息）以及运动学数据（每秒10Hz采集频率，包括手部速度、肩部角速度、肘部角速度和坐姿信息）。数据采集过程中，患者被要求仅活动受影响肢体，避免明显头部和身体晃动。血流动力学信息通过功能性近红外光谱（fNIRS）技术采集。数据标注由三名精神科医生完成，通过患者游戏期间的正面视频，对每一帧的四种状态进行独立标注，采用多数投票原则确定最终标签。该数据集主要用于中风康复监测、运动功能评估、生理信号分析以及机器学习在医疗诊断中的应用研究。