中风风险预测数据集
该数据集是一个包含5,110条记录的临床表格数据，涵盖年龄、血糖、BMI、高血压和心脏病等特征，用于通过统计分析和机器学习方法预测中风风险，主要研究方向为心血管疾病早期筛查、健康数据建模以及临床干预策略的优化。
创建时间2025-04-10
更新时间2025-04-10
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/_b_Predicting_Stroke_Risk_Dataset_b_/28668398/4
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资源简介
该数据集是一个用于中风风险预测的医学数据集，包含5,110条记录，涵盖了年龄、平均血糖水平、BMI、高血压、心脏病等临床特征。数据来源于相关健康研究，通过统计分析、机器学习分类、聚类技术和生存模型等方法构建。数据集主要用于识别中风的关键风险因素，支持早期筛查和干预，研究方向包括心血管疾病预测、健康数据分析以及临床决策支持工具的开发。
提供机构：Almustafa, Khaled Mohamad
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