PhysioMio 数据集

PhysioMio 数据集是一个包含48名中风患者的高密度表面肌电信号(HD‑sEMG)数据的数据集,以64通道电极阵列采集了16种手部动作的神经肌肉活动记录,数据模态为肌电信号,并以Apache Parquet格式存储。该数据集提供了健康手臂与受损手臂的纵向双侧对比数据,主要用于中风后运动功能恢复研究、神经肌肉缺陷分析、康复策略优化以及基于机器学习的姿势识别与辅助技术开发等方向。

KV2026
Hugging Face
2026-01-31 更新
中风康复肌电图分析
更新时间2026-01-31
原始链接

https://hf-mirror.com/datasets/KV2026/physiomio

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资源简介

PhysioMio 是一个用于中风康复研究的纵向、双侧高密度表面肌电图(HD-sEMG)数据集。该数据集包含来自48名患有上肢麻痹的中风患者的神经肌肉活动记录,采集了16种不同的手部动作。数据通过64通道HD-sEMG电极阵列采集,以2048 Hz的采样率记录,并以Apache Parquet格式存储。数据集提供了患者健康手臂的基线数据以及受损手臂在康复期间(通常为1-12次会话)的多次纵向记录,从而支持对中风后运动恢复模式的比较分析。该数据集主要应用于神经肌肉缺陷分析、运动恢复模式识别、辅助技术开发、个性化康复策略以及基于机器学习的姿势识别等研究领域。

提供机构:KV2026

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