MIMIC-IV ECG+临床可穿戴设备调整中风数据集
该数据集整合了心电图（ECG）信号和临床可穿戴设备采集的生理数据，属于多模态生物医学数据集，主要用于中风风险预测和疾病早期预警研究，支持机器学习模型在健康监测与医疗诊断领域的应用开发。
更新时间2026-04-07
原始链接
https://hf-mirror.com/datasets/sharktide/Stroke-Wearable_Dataset
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资源简介
该数据集是一个用于中风预测的公开医学数据集，基于MIMIC-IV数据库构建，整合了心电图（ECG）信号与临床可穿戴设备采集的生理数据。数据集包含数万条样本，涵盖健康监测、ECG分析、生物医学信号处理等领域，主要用于中风风险预测、疾病早期预警以及相关机器学习模型的研究与开发。
提供机构：sharktide
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