ISLES'24 卒中训练数据集

该数据集是一个包含149例急性缺血性卒中病例的多模态医学影像与临床数据集合,数据模态涵盖急性期的非增强CT、CT血管成像、4D CT灌注序列及参数图,随访期的MRI扩散加权成像和表观扩散系数图,以及梗死、大血管闭塞和Willis环的分割掩膜和临床表格信息,主要用于卒中影像分析、最终梗死预测和预后评估等医学影像人工智能研究。

hugging-science
Hugging Face
2025-12-08 更新
医学影像卒中
更新时间2025-12-08
原始链接

https://hf-mirror.com/datasets/hugging-science/isles24-stroke

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资源简介

该数据集是ISLES'24挑战赛提供的多中心、纵向、多模态急性缺血性卒中训练数据集。它包含149个公开病例,每个病例均包含急性期(入院)和随访期的影像数据及临床信息。具体数据包括:急性期的非增强CT、CT血管成像、4D CT灌注序列及衍生的灌注参数图(如Tmax、MTT、CBF、CBV);随访期的MRI扩散加权成像(DWI)和表观扩散系数(ADC)图。此外,数据集提供了梗死区域、大血管闭塞和Willis环解剖结构的分割掩膜,以及患者人口统计学、入院NIHSS评分和3个月改良Rankin量表(mRS)等临床结局数据。数据遵循BIDS标准组织,主要用于卒中影像分析、最终梗死预测、预后评估及医学影像人工智能模型的训练与验证。

提供机构:hugging-science

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影像ISLES'24 Stroke Training Dataset