HC-CAR-010 — 卒中风险预测合成队列

资源简介

HC-CAR-010 是一个专为卒中风险预测建模设计的完全合成数据集，覆盖初级和二级预防全流程。该数据集包含500名患者的144个特征列，涵盖10个模块：人口统计学、心血管风险因素、心脏生物标志物、凝血与血液学、心房颤动（包括CHA₂DS₂-VASc和HAS-BLED评分）、颈动脉与血管成像、心脏成像、神经成像、验证风险评分（如Framingham 10年卒中风险、SCORE2、Charlson、RRE-90）以及急性卒中结局（包括NIHSS、mRS、Barthel指数、TOAST分类、溶栓、血栓切除术、复发和1年死亡率）。数据集基于真实世界注册研究（如Framingham心脏研究、GBD 2022、MESA、IST-3等）和临床指南校准，适用于分析、机器学习建模、演示和教育用途，同时保持100%合成性，无真实患者数据或隐私风险。