脑卒中CT影像数据集
该数据集是一个包含多例患者脑部CT影像的医学影像数据集，专门用于脑卒中的分类、分割和检测研究，主要应用于医学影像分析、计算机辅助诊断及深度学习模型训练等领域，为相关研究提供标准化数据支持。
基本信息
资源简介
脑卒中CT影像数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Brain Stroke CT Dataset》。源站首次发布：2025-03-24。
【数据内容】
源站原始描述：### Description The stroke dataset, which includes head computed tomography (CT) cross-sectional images, was prepared within the scope of the Artificial Intelligence in Healthcare competition held in Istanbul in 2021 with the support of the Ministry of Health, General Directorate of Health Information Systems, under the management of the Turkish Health Institutes (TUSEB). Dataset includes images of 6653 CT brain slices with the following distribution: * No stroke: 4428 images * Ischemia: 1131 im…
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 2.33 MB。
【主题与分类】
主题标签：health、health conditions、image classification、binary classification、image segmentation。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/ozguraslank/brain-stroke-ct-dataset
使用许可：Other (specified in description)。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("ozguraslank/brain-stroke-ct-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d ozguraslank/brain-stroke-ct-dataset
unzip brain-stroke-ct-dataset.zip -d brain-stroke-ct-dataset/
数据说明
该数据集是一个专门针对脑卒中（中风）的CT影像数据集，旨在支持脑卒中的分类、分割和检测研究。数据集包含多例患者的脑部CT影像，涵盖了不同严重程度和类型的脑卒中病例。数据来源于公开的医学影像资源，经过整理和标注，适用于医学影像分析、计算机辅助诊断和深度学习模型训练等领域的研究与应用。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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