加拿大健康心脏与心智联盟研究：糖尿病、脑梗死、认知与小血管病变
该数据集包含来自加拿大健康心脏与心智联盟研究的7733名参与者的脑部与颈动脉磁共振成像（MRI）影像数据以及认知测试（DSST和MoCA）结果，数据模态涉及医学影像和临床评估表格，主要用于探究糖尿病与小血管病变、脑梗死、白质高信号等脑血管异常之间的关联，并分析这些影像学特征对认知功能的影响，为糖尿病相关脑血管疾病及认知障碍的研究提供重要的多模态数据支持。
基本信息
资源简介
该数据集来源于加拿大健康心脏与心智联盟（CAHHM）的一项横断面研究，旨在探索糖尿病与脑血管病变、认知功能之间的关联。数据集包含来自7733名参与者的脑部与颈动脉磁共振成像（MRI）数据，以及两项认知测试（DSST和MoCA）的评估结果。通过MRI影像识别脑梗死、腔隙性梗死、高白质高信号、血管性脑损伤（包括脑梗死或高白质高信号）及小血管性血管性脑损伤（腔隙性梗死或高白质高信号）；颈动脉MRI则用于评估颈动脉壁体积，作为亚临床动脉粥样硬化的指标。认知测试得分经标准化处理，认知障碍定义为至少一项测试得分低于该站点平均分一个标准差。该数据集主要用于研究糖尿病对小血管病变、脑结构异常及认知功能的影响，为脑血管疾病与认知障碍的机制探索提供影像与临床数据支持。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集来源于加拿大健康心脏与心智联盟（CAHHM）的一项横断面研究，旨在探索糖尿病与脑血管病变、认知功能之间的关联。数据集包含来自7733名参与者的脑部与颈动脉磁共振成像（MRI）数据，以及两项认知测试（DSST和MoCA）的评估结果。通过MRI影像识别脑梗死、腔隙性梗死、高白质高信号、血管性脑损伤（包括脑梗死或高白质高信号）及小血管性血管性脑损伤（腔隙性梗死或高白质高信号）；颈动脉MRI则用于评估颈动脉壁体积，作为亚临床动脉粥样硬化的指标。认知测试得分经标准化处理，认知障碍定义为至少一项测试得分低于该站点平均分一个标准差。该数据集主要用于研究糖尿病对小血管病变、脑结构异常及认知功能的影响，为脑血管疾病与认知障碍的机制探索提供影像与临床数据支持。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 小血管病 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。
