Icentia11k连续单导联心电数据库

Icentia11k连续单导联心电数据库包含心电或生理信号、节律标签、事件注释和临床元数据,数据模态为时序,适合病态窦房结综合征相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。

Icentia and MilaIcentia and Mila
PhysioNet
2022-04-01 更新
浏览 27
时序分类
Icentia11k

基本信息

模态
时序
大小
1288.44 GB
数据量
11000
任务类型
分类
许可
Creative Commons Attribution 4.0 International
创建/更新时间
2022-04-01

资源简介

Icentia11k连续单导联心电数据库

【数据集背景】

本数据集源站标题为《icentia11k-continuous-ecg》。

【数据内容】

源站原始描述:This is a dataset of continuous raw electrocardiogram (ECG) signals for representation learning containing 11 thousand patients and 2 billion labelled beats

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):这是一个用于表征学习的连续原始心电图(ECG)信号数据集,包含1.1万名患者和20亿个标记的心跳。

【适用方向】

时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。

【获取与许可】

源站页面:https://physionet.org/content/icentia11k-continuous-ecg/

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(PhysioNet)

PhysioNet 数据需注册账号(机构邮箱)并签署数据使用协议后下载:

  1. 在 https://physionet.org/content/icentia11k-continuous-ecg/1.0/ 页面登录并接受许可条款;
  2. 命令行整目录下载:
wget -r -N -c -np user=<账号> ask-password https://physionet.org/files/<数据集>/<版本>/

数据说明

Icentia11k 数据集包含心电或生理信号、节律标签、事件注释和临床元数据,可围绕病态窦房结综合征(Sick sinus syndrome)开展病例筛选、特征提取、诊断分类、分割检测、风险评估或预后分析。

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