GEO GSE19314结节病表达谱数据集

GEO GSE19314结节病表达谱数据集包含结构化临床变量、诊断编码、实验室指标和随访结局,数据模态为表格,适合结节病相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。

National Center for Biotechnology InformationNational Center for Biotechnology Information
GEO
2009-01-01 更新
浏览 22
表格差异分析Expression profiling by arrayGPL5709606
GSE19314 Sarcoidosis Expression Dataset

基本信息

模态
表格
大小
0.306187878 GB
任务类型
差异分析
许可
GEO Data Usage Policy
创建/更新时间
2009-01-01

资源简介

GEO GSE19314结节病表达谱数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Sarcoidosis-specific markers from whole blood gene expression》。源站首次发布:Dec 03 200。

【数据内容】

源站原始描述:We hypothesized that microarray analyses of whole blood gene expression would identify patterns of gene expression useful in the diagnosis for sacroidosis and identify inflammatory mediators relevant to the underlying pathophysiology

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL570、9606。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE19314

【使用注意】

· 源站最后修改于 Mar 25 201,引用时请注意版本时效。

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源站:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE19314

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

GSE19314 Sarcoidosis Expression Dataset 数据集包含结构化临床变量、诊断编码、实验室指标和随访结局,可围绕结节病(Sarcoidosis)开展病例筛选、特征提取、诊断分类、分割检测、风险评估或预后分析。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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