卫生工作者访谈转录数据（乌干达Lira、Mbarara、Wakiso地区）
乌干达三个地区卫生工作者关于设施风湿性心脏病准备情况的访谈转录文本。
基本信息
资源简介
卫生工作者访谈转录数据（乌干达Lira、Mbarara、Wakiso地区）
【一句话概览】
本数据集收录了乌干达 Lira、Mbarara 和 Wakiso 地区卫生工作者的访谈转录文本，内容围绕医疗机构 RHD 准备情况。源站标签为医学、健康与生命科学（来源 DataONE）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Healthworker Interview Transcripts - Lira, Mbarara, Wakiso》。
【数据内容】
源站原始描述：Transcripts from interviews with healthworkers about facility RHD readiness - Lira, Mbarara, Wakiso districts, Uganda
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:92ba1604d72b63f75537cf124a1234f064c9b6bcccd02de790183bafe8268d11
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 1.0 KB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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