乌干达风湿性心脏病健康服务准备度相关因素数据集
乌干达风湿性心脏病健康服务准备度相关因素的表格数据集，用于分析服务准备度影响因素。
基本信息
资源简介
乌干达风湿性心脏病健康服务准备度相关因素数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Factors associated with RHD health service readiness in Uganda.》。配套论文《Examining the Ugandan health system’s readiness to deliver rheumatic heart disease-related services》发表于 PLOS Neglected Tropical Diseases（2021），DOI：10.1371/journal.pntd.0009164。源站首次发布：2021-02-16。
【数据内容】
源站原始描述：Factors associated with RHD health service readiness in Uganda
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pntd.0009164.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Cancer、Infectious Diseases、Computational Biology。主题标签：case management registries、RHD survey instrument、36 health workers、district level、heart disease-related services Back...、health worker interviews、facility、World Health Assembly、level III health centers、SARA。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Factors_associated_with_RHD_health_service_readiness_in_Uganda_/14042534
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Ndagire, Emma; Kawakatsu, Yoshito; Nalubwama, Hadija; Atala, Jenifer; Sarnacki, Rachel; Pulle, Jafesi; et al. (2021). Factors associated with RHD health service readiness in Uganda.. PLOS Neglected Tropical Diseases. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Factors associated with RHD health service readiness in Uganda.
- DOI：10.1371/journal.pntd.0009164.t003
- 发布日期：2021-02-16
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Factors_associated_with_RHD_health_service_readiness_in_Uganda_/14042534
命令行下载
curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/26490602"
文件清单
Table 3.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Factors associated with RHD health service readiness in Uganda.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pntd.0009164.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Factors_associated_with_RHD_health_service_readiness_in_Uganda_/14042534）。
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