南非国家HIV队列患者特征（按省份分层，n=55,836）
南非国家HIV队列中55,836名患者的特征，按省份分层，包括人口统计学和临床数据。
基本信息
资源简介
南非国家HIV队列患者特征（按省份分层，n=55,836）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Characteristics of patients in South Africa’s national HIV cohort stratified by province (n = 55,836).》。配套论文《Estimating retention in HIV care accounting for patient transfers: A national laboratory cohort study in South Africa》发表于 PLOS Medicine（2018），DOI：10.1371/journal.pmed.1002589。源站首次发布：2018-06-11。
【数据内容】
源站原始描述：Characteristics of patients in South Africa’s national HIV cohort stratified by province (n = 55,836)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 1.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pmed.1002589.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Immunology、Science Policy、Infectious Diseases、Virology。主题标签：HIV care accounting、South Africa Background Systematic reviews、HIV care retention、CD 4 count、public-sector CD 4 count、6 years、CD 4 counts、6- year retention、HIV program、load。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Characteristics_of_patients_in_South_Africa_s_national_HIV_cohort_stratified_by_province_i_n_i_55_836_/6480998
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：P. Fox, Matthew; Bor, Jacob; Brennan, Alana T.; MacLeod, William B.; Maskew, Mhairi; S. Stevens, Wendy; et al. (2018). Characteristics of patients in South Africa’s national HIV cohort stratified by province (n = 55,836).. PLOS Medicine. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Characteristics of patients in South Africa’s national HIV cohort stratified by province (<i>n =</i> 55,836).
- DOI：10.1371/journal.pmed.1002589.t001
- 发布日期：2018-06-11
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Characteristics_of_patients_in_South_Africa_s_national_HIV_cohort_stratified_by_province_i_n_i_55_836_/6480998
命令行下载
curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/11918195"
文件清单
Table 1.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Characteristics of patients in South Africa’s national HIV cohort stratified by province (n = 55,836).
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pmed.1002589.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Characteristics_of_patients_in_South_Africa_s_national_HIV_cohort_stratified_by_province_i_n_i_55_836_/6480998）。
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