主动检测与去中心化动态登记以改善风湿性心脏病二级预防的接受度
该数据集包含风湿性心脏病（RHD）二级预防的临床表格数据，涵盖患者人口学信息、诊断详情、抗生素预防依从性记录、医疗服务提供者的时间-动作调查、医疗系统成本数据以及去中心化后的患者费用数据，主要用于评估去中心化护理模式在提高RHD预防接受度、优化医疗资源分配和进行卫生经济学分析方面的效果，为公共卫生干预和慢性病管理策略提供实证支持。
基本信息
资源简介
主动检测与去中心化动态登记以改善风湿性心脏病二级预防的接受度
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Active Detection and Decentralized Dynamic Registry to Improve Uptake of Rheumatic Heart Disease Secondary Prevention》。源站首次发布：2026-06-30。
【数据内容】
源站原始描述：There are four data files associated with this record: (1) ADD-RHD Prophylaxis Data - these data contain the Record ID, sex, educational level, RHD category at diagnosis, age, age of diagnosis, duration of antibiotic prophylaxis, and a percentage adherence to prophylaxis (continuous, each injection counts as 28 days of coverage, days of coverage/days of prescription), pre- and post-decentalization. (2) ADD-RHD Implementation Data - Three tabs on this spreadsheet contain raw time-motion data for…
【数据结构与技术规格】
文件数 6 个，合计 446.08 KB。数据集 DOI：10.17632/6p353z3jsk.2。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/6p353z3jsk
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/6p353z3jsk
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是关于风湿性心脏病（RHD）二级预防实施与效果评估的医学研究数据集。数据内容包括RHD患者的预防用药依从性记录（如性别、教育水平、诊断类别、年龄、抗生素预防持续时间及依从率）、医疗服务提供者的时间-动作调查、医疗系统成本数据（以乌干达先令计，并转换为美元）、医疗机构调查结果，以及去中心化后患者层面的费用数据。数据来源为在乌干达进行的实地研究和卫生系统调查，主要用于评估去中心化护理模式对RHD二级预防接受度、医疗资源利用效率及成本效益的影响，研究方向涵盖公共卫生干预、卫生经济学和慢性病管理优化。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
